视频 | 3D-AI为备件识别与管理提供“效能倍增器

3Dfindit可视化智能搜索引擎正在不断扩展其应用范围，创新的图像搜索功能已经可以媲美消费品电商平台和即时聊天工具的拍照识别技术，在诸多工业领域应用实践中，备品备件的快速识别成为其中重要的应用场景之一。

使用者仅需一张照片，搜索引擎即可快速识别零部件的规格/型号、厂家，以及支持对相应尺寸特征、关键参数和三维交互式预览的查看。目前全球超过7,800家制造商的零部件产品已经纳入搜索范围。

根据研究机构的报告，企业中的机电产品的技术部门，通常将有效工作时间的70%用于各类数据和内容的查找、检索、配置和维护等简单重复的内容。在相应的应用场景下，无论是售后的现场服务还是仓储物流环节，快速、准确识别相应备品备件非常重要，但却耗时，且需要相当的专业知识和经验。

一切耗时耗力且需要经验积累的工作都应该交给AI来学习和完成，这也正式3Dfindit的优势所在，无需测量和三维建模，只需要一张照片，3Dfindit自动对图像进行分析，根据识别结果在网络中迅捷找到准确的搜索结果，其效能和准确性较之此前版本大为提高。

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在消费品电商平台中，如果喜欢某个茶杯，那么买到一款一样的呢？是的，拿出手机拍照去搜索，3Dfindit也是一样。

• 拍摄零部件

• 将图片上传到3Dfindit

• 在搜索结果中查看更多细节信息

只需几秒钟，照片就会在人工智能的帮助下将其自动转为三维模型，匹配的搜索结果直接显示在 3Dfindit上，尺寸敏感性选项可作为提高搜索质量的手段激活和使用。

直接上视频：

场景1：室内设计师在自助餐厅发现一款造型新颖的吧椅，喜欢，想要了解更多细节，并找到厂商的品牌，不不不，请不要尝试在公共场合把椅子翻过来找铭牌或者条码。那么拍摄一张照片到 3Dfindit，匹配的结果马上出现。

场景2：识别备品备件

设备制造厂商收到客户现场返回的零部件，包装盒也许已经找不到，那么拍张照片，迅速识别规格、型号、厂商，给出标记和批注后入库，等待下次使用。