受不了！48%的工程师每天花费至少1小时查找和选用厂商件和标准件模型

“48%的工程师每天花费至少1小时查找和选用厂商件和标准件模型”

这是一项我们坚持很久的年度调研的结果。为什么我们要花费这么多的时间用于毫无增值和效能事情上？

扪心自问，在日常工作中需要花费多久用于查询、选用和配置那些“买来的零部件”，比如厂商件、公共标准件等等。

在“效能为先”的大背景下，如何让工程师或者说是产品研发人员将更多的精力投入到创新设计中去，尽量减少和避免繁琐的简单任务？中国的先贤曾经讲过，“兴一利，不如去一弊”，那么要想挖掘产品研发中的效能潜力，改善和提升数据检索效能，今天就从外购件与标准件的选型入手，一探究竟，看看我们的设计者是如何在日常工作时间选用和获取三维零部件公共模型的：

公司内部网盘/服务器或PDM/PLM中，根据名称和经验选用
公司将常用件归拢收集，放在网盘/服务器或系统中待选
将常用件模型拷贝到本地备用
到外网的厂商站点、数据门户站点下载，甚至论坛和QQ群微信群查找
同事间互相协助
CAD系统提供的紧固件模型库或一些外挂插件

无外如此，如果有更多小妙招，欢迎留言，分享大家。

这些方式固然可用，但数据质量不一，查询方式简单，导致应用效率并不高。

做个比喻，如果在企业局域网内部查询和获取外购件、标准件三维模型，如同你发现自行车上掉了个螺母，看起来好像是M6x1.5，那么就回家在玻璃罐里找来找去，甚至倒在地上翻找，把看起来也许可用的抓上几个，在自行车上尝试拧紧。如果运气不好，都不太合适，那么就会重复上述动作，或者去问问邻居，热心的邻居会拿出他的玻璃罐，倒在地上重复你之前的过程。

现实中的困扰

想要改变，就要知道为什么变成现在这样？在调研中，我们得到的答案可以分为以下几个方面：

研发团队内部数据分享、沟通不畅
缺乏有效可用的零部件分类体系
人员流动为数据乱上加乱
管理层认为这是细节问题常常被忽视
被告知PLM/PDM仅可如此
没有明确的，可落实、可操作的外部零部件数据优选和供应商清单机制
外购件标准件多副本现象严重

产品研发人员经常面临的困境是，去找还是重新建一个新模型？他们经常不那么容易找到所需数据，之后被迫跨出企业局域网围墙去寻找，而随着产品复杂程度的不断提高，设计任务周期的压缩，以及产品专业复合程度的加大，所需零部件的种类和更迭速度不断扩张和提速，导致设计者在查找、获取和配置外购件、标准件方面浪费的时间和精力越来越多，“996”、“007”变成家常便饭，甚至愈演愈烈，而设计质量、产品可靠性、研发效能却不见有太多进益。

不仅如此，即使顺利的获取外部数据支持，比如由供应商发来对应的产品模型，那么工程师仍然需要耗费大量时间将其用于当前的设计当中：

验证产品尺寸和其他参数信息，如果不符合要求，则需更换或重新提供
确认三维模型格式符合三维研发工具的数据要求，如需运动要素、挠性等则需修改模型，甚至对STEP文件进行重构
模型用于装配后，检入PLM系统需要根据企业要求手动配置大量信息，如编码、分类、描述、规格等等
后期由于货期、价格、库存等问题，可能会被要求重新选择其他零部件

在当今并不乐观的大环境下，以及数字化快速发展的进程中，工业企业的时间、成本和效率压力空前加大。然而48%的工程师每天仍然至少拿出不少于1小时去寻找各类外购件和标准件数据，针对128,000名工业企业工程设计人员的调查表明，一名设计人员一年可能因此而被迫浪费1,250工作小时，公司招致的损失超过10万元。

同样，过多且重复的自制件的产生同样意味着引发成本高企，根据罗尔斯-罗伊斯公司的数据，他们的工程师每增加一个自制件，就意味着引发400组系统数据的新生。这项调查的对象分布情况如下：

34%来自工业设备和机械行业
22%来自汽车和交通设备提供商
17%来自建筑产品制造商
15%来自高科技和电子产品厂商
其余来自消费品、能源、化工、医疗等其他相关工业领域

在这项Tech-Clarity的调查中，49%的公司报告与其他部门共享信息是设计效率的首要挑战。46%的受访者表示查找正确的信息和数据困难阻碍了设计工作，35%表示他们经常处理错误或过时的数据。

数字化时代与基础数据间的鸿沟

在当今工业物联网(IIoT)和工业4.0世界中，任何希望保持竞争力的企业都需要管理时间、成本和效率。精益工程技术、CAD、CAM、PLM、ERP和供应链解决方案需要协作和沟通，而不是孤立的存在。工业物联网需要来自这些不同平台的大量数据。然而，伴随着这些挑战而来的是提高卓越运营和工作流程自动化的机会。

工业物联网的实践有助于配置、管理和监控制造运营中使用的设备。流程链的顶端是零件和组件的设计、选择和采购，以使 IIoT 实践能够有效地完成工作。智能技术从设计的源头开始，供应链管理软件通过自动化操作协助产品开发、采购、生产和物流。这有助于工厂运营商通过自动化许多任务和生成有价值的数据来优化资源和提高产品质量。所有这些都依赖于初始设计阶段来创造效率和盈利结果。

显而易见，在使用不同的工业软件支撑起企业的数字化流程时，最基础，但却处于顶端/发起端的研发三维数据检索、优选引导、配置选型方面却面临着巨大挑战。

跨越往往始于畅想

有用过某宝或者某东吧？不需要手册和培训，几乎所有人都可以在其中找到所需的商品，而其中商品的数量不可谓不多，门类不可谓不广，是如何做到“又好又快”的呢？

且先看看消费品电商平台有哪几项武功？

便捷多样化的搜索引擎与商品分类
同类商品的属性过滤标签
商品预览图片与同类/近似商品链接
商品尺码、颜色、系列等的选项
货期、卖家、价格等信息清单
详细且多元化的商品描述，如图文、音视频等
可资参考的使用者评价和评分
历史用法和问答板块

读者应对以上都非常熟悉，这里就不再过多解释和说明了。

那么能不能在企业内部也创建这样的数据平台，让我们的工程师/产品研发人员也可以像逛网店一样，查询和获取厂商零部件和标准件三维模型呢？答案是肯定的。

其实很多国内外企业和研究院所已经建立了名为“企业级零部件数据资源管理系统”的数据平台，用以管理企业内外部的数据资源，而所谓管理的目的，便是为产品研发部门提供高效的选型工具，并将整个选型流程置于技术管理部门、采购物流等部门的辅助之下，同时与ERP/PDM/CAD等信息化平台实现了交互、集成与协同，打通和贯穿了企业对基础零部件数据资源的进程。

“企业级零部件数据资源管理系统”的搭建与消费品电商平台确有几分相似，一起去看看吧：

广阔的零部件数据资源

把用过的，没用过的，也许会用到的各类厂商零部件和标准件准备好，就像建一座三维模型的图书馆，供设计者选用和配置。既然是图书馆就不能杂乱无章，同时还要包罗万象：

PDM/PLM或者网盘/服务器上，总之保存在企业内部的各类三维数据，谓之为“用过的”
没用过和也许会用到的，就需要个庞大的模型库，可供设计者在研发过程中进行选型

像个杂货铺，呃...不，像某宝某东一样，囊括所需的几乎所有外部三维零部件模型。

点击图片查看标准件数据清单

点击图片查看供应商数据清单

零部件厂商和海量标准件模型，全部数据资源均须由相应厂商核准并授权发布，且处于更新状态，数据的精细度、准确性以及有效性能够得以保障。产品数据的类别涉及连接、电气、自动化、管路、型材、气动、液压、操作、工装等众多门类，可满足机电产品设计者日常所需。

同时，用户可根据需要将企业标准件、通用件和特定供应商产品数据，以相应格式（数据格式可以是本地CAD格式、PARTsolutions格式，同时可关联图文档及音视频文件）纳入到系统进行管理，从而形成囊括公共数据与自有数据资源的企业级零部件数据资源中心。

更多内容请参考：

PARTsolutions, 三维零部件模型库中的“贵族”

公开课（九）三维零部件模型库 | 离线版解决方案：技术条件说明

便捷多样化的搜索引擎与分类

平台建好了，模型数据够多了，下一个命题便是查询与选用。

某宝某东可以帮助使用者迅捷查询所需商品，同样，工程师们也需要足够的数据检索方式。

有印象么？电商平台除了文本搜索，还可以拍照搜索，用于查询那些不方便用文本信息找到的商品。

两则视频对比演示：

文本搜索

图形搜索

其实还有很多神奇的三维模型数据检索方式：

基于类别的属性过滤标签

就拿大家熟悉的笔记本电脑为例说明吧，在电商平台中如果选定某个类别，对应的属性过滤标签可对搜索结果或对应类别中的内容进行细化。

同样在零部件选型过程中，如果在搜索或分类后也有类似的标签，岂不美哉？其实不难。

更多详情：

#CBB建设之我见 | 趋利避害，玩转三维实例化模型的参数化选型

动态三维预览与同类/近似零部件链接

找到心仪的商品，打开它，看看图片、视频，再快速链接里看看有没有同类的商品可供切换？

参数化驱动的选型族表

就像选好一双心仪已久的运动鞋，下一步就是选定颜色和尺码了吧，有如参数化模型中的螺栓，选定形制后，需要根据设计需要设定公称直径、公称长度、螺距等等。

ERP等非技术属性信息对接与展现

之后设计者会查看由ERP或者类似系统提供的物料非技术属性，比如库存情况、现货与否，价格区间，货期等等，以辅助选用决策。当然这些信息，只要使用者切换到ERP即可看到，但我们采访过很多工程师，得到的回答是“基本不会去查”，“没空”。如果同屏显示这些信息，那么工程师们是愿意查看的，从而避免不必要的设变与工程更改。

与此同时，采购部门和标准化部门前置划定的优选信息需要一并可见。