PPT | 瓦楞纸板生产设备领航者 德国BHS解析研发数据的智能搜索与高效分类#数据治理
在全球瓦线的发展史上，在瓦线技术提升的历程中，我们都不得不提到一个名字—德国BHS。
作为瓦楞纸板机械制造商--德国BHS在瓦线技术的发展历程中，一直起着“导航”作用。BHS瓦线因其高产能、高稳定性、高精度、高适应性获得了市场的美誉，BHS于1995年设立中国分公司，实现了瓦楞纸生产线的生产、制造和安装的完全本土化。
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在产品生命周期各环节减少数据检索时间，优化用户体验
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在数据查询工具中同步获得SAP的物料主数据分类体系
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未来项目预期
物料主数据分类命题遇到的挑战
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基础数据质量不佳
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物料信息及时准确维护所引发的成本高企
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（研发过程中）往往用新建零部件替代查找和复用历史数据
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现有历史研发数据（特别是自制件）重用比例偏低
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导致工艺成本耗费升高
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降本空间愈加狭小，难度与复杂性提升
典型传统的数据管理方法 vs. 更佳的管理方法
左图：传统的数据管理方法，随着时间推移，不同项目间的数据质量参差不齐，且波动明显。
右侧：如何锁定更佳的数据管理方法？
BHS的讨论维度是来自以下（具体问题的灵魂拷问）：
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需要如何向公司高层展示数据质量水平对实现企业目标做出的贡献？
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与其他同行业公司相比情况如何？
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如何量化评估在研发数据质量方面的能力水平？
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如何开展公司级研发数据治理？
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现有数据标准和流程、规则的水平评估
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如何理解企业中央数据库的维护工作？它有多重要？
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哪种数据架构是正确的，我们如何逐步实现之？
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创新技术与概念应被如何管理和使用？知识管理与数据关联
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公司历史研发数据的价值应被如何评估？
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客户发出的订单错误
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提供差错零部件
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BHS员工在客户所在地发生的技术错误
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BOM差错
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替换件的兼容性错误
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旧款设备信息（差错）
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仓储与物流原因
实施物料主数据智能分类管理项目之前，找到所需研发数据的目标时间是在2分钟之内，现实平均时间超过4分钟。
项目完成后，实际平均单次检索时间由4.3分钟降低为1.19分钟，直接应用价值达每年26万欧元。
需求/订单->概念设想->项目开发->详细设计->新物料申请->投料，如果我们无法在研发环节遏制新物料的重复扩张并引导历史数据借用，成本将无限扩张下去，而恰当的分类与检索方式将为数据重用及与之相关的知识管理提供便利和必要基础。
BHS的智能三维数据检索与应用
从左至右，三维模型预览与SAP物料主数据属性信息共同组成历史数据的可视与可量化部分，即以文本信息为主的数据元。三维CAD实体数据经由智能搜索工具批量自动扫描建立的模型几何拓扑信息清单成为搜索引擎的几何数据元，最终汇聚为PARTsolutions的搜索数据元。
从左至右，三维模型预览与SAP物料主数据属性信息共同组成历史数据的可视与可量化部分，即以文本信息为主的数据元。三维CAD实体数据经由智能搜索工具批量自动扫描建立的模型几何拓扑信息清单成为搜索引擎的几何数据元，最终汇聚为PARTsolutions的搜索数据元。
与此同时，采购部门也将加入这个平台的管理，利用非技术维度，将零部件根据其库存、货期、时效情况划分为优选、推荐及禁用等标记，与原有标准化部门根据技术管理给出的推荐维度一起供设计者在选型时进行参考和评估，变后续审核为前置审批，最大程度避免了简单出现的设变和工程更改。
BHS备件数据管理平台与SAP的无缝对接
如需原始演讲稿，请在本公众号留言“BHS”，向在线客服索取，谢谢！
本文关于BHS的企业介绍内容部分文字选自科印传媒《印刷技术》刊物，作者伊烨
源 自 德 国
服 务 中 国
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