公开课（八）三维模型快速借用 | 避免零部件重复设计：LiveSearch实时搜索做得到！
如何避免在产品研发过程中的进行重复与近似的零部件设计，不仅关系到设计效率和研发周期，冗余数据造成的物料快速增长和成本扩张是制造业特别是非标自动化企业在产品环节遇到的痛点之一。
“一物多码”、“近似自制件/机加件”逐渐成为挡在追求产品系列化、标准化与模块化面前的鸿沟，由此造成的“成本黑洞”正在得到更多关注。
一项统计显示，在制造业企业通常根据所处行业不同会有9%至15%的零部件可视为冗余重复或近似数据而应被剔除，这些零部件当中又以数量庞大，结构简单但占用和花费时间与成本较多的C-Parts为主，就其广义成本而言，每个新增零部件所耗费的设计、制造、测试、物流等成本在3000欧元左右。
面对浩如烟海且增长迅猛的三维研发数据而言，很多之前看似可行的办法，诸如完善零部件分类，建立优选标准件外购件清单等，变得越来越苍白无力。
上述方法的通病是将信息检索完全依赖于模型数据的文字信息，而命名、编码不完善，属性信息缺失或重复等常见问题又难以支撑文本信息搜索的有效性和准确性。
常识告诉我们，通常人类擅于在不多于50个选项中认真挑选所需的结果，当这一数字扩大后，使用者往往放弃挑选，知难而退。
这也是制造业企业零部件数据近似与重复多发的主要原因，也就是传统的文本检索，无论在PLM/PDM环境中已经无法帮助工程师将所需挑选的历史模型缩小到能够容忍的范围。
PARTsolutions三维数据资源智能分析与借用平台，实现了对三维模型的“人脸识别”，不再仅仅依赖于创建模型时所输入的各种命名和属性信息。
而是通过模型的形状和尺寸搜索帮助使用者实时（Live）查看准确的历史数据，从而实现快速的历史数据重用与借用。
在搜索结果中，支持对模型几何与非几何信息的动态对比，三维对比空间中可对任意两个零部件的差别进行高亮显示，并支持二维投影，从而帮助使用者清晰快速的查看零部件间的尺寸、形状和属性内容差别，辅助进行零部件的选型与借用决策。
而创建三维模型“人脸识别”的整个过程，无需人工干预，由软件对历史数据进行批量自动扫描后生成智能化的数据索引。
Live！实时搜索，搜索自动发起，实现“鼠标自由”
每当使用者在应用界面下完成特征编辑后，软件会自动根据当前绘制的形状和特征在右下角以飘窗方式呈现与当面SolidWorks所绘制模型近似或相同的历史数据，预览图、相似度、名称和优选、库存状态等一并显示，搜索结果采用飘窗方式呈现，全程无干扰，仅需一瞥，几秒钟后会自动退出，直到再次触发。
在飘窗中，使用者如果发现可供借用的历史或外购件数据，可以通过点选实现模型间的对比与查看，从而完成整个借用过程。这样显然可以帮助使用者“尽早”发现可供借用或选用的历史零部件，“尽早”结束有可能发生的重复或近似设计，“尽早”避免成本和时间的浪费。
显然，这一实时发起和呈现的，基于模型数据几何特征的智能搜索方式，从设计源头“发力”，提升了设计效率，而历史数据的借用也对产品可靠性和成熟度发挥“正能量”，一定程度上免去了新生零部件的测试与分析过程，消除和避免了重复与近似物料的蔓延，优化了企业的研发、维护和管理成本。
▼基于Creo的三维模型的实时搜索▼
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